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주식관련/해외 애널리스트 분석

AI 기술 발전에도 불구하고 기업 IT 예산이 증가하지 않는 이유

by 인스360 2024. 6. 26.
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AI 붐에도 불구하고 기업 IT 지출은 증가하지 않는 이유

 

최근 Yahoo Finance의 Julie Hyman이 작성한 기사에 따르면, 현재의 기업 IT 지출은 AI 붐을 반영하지 않고 있습니다. 구겐하임의 최신 노트와 ETR의 데이터를 바탕으로 한 분석에 따르면, 2024년 7월 IT 예산 성장 기대치는 지난해와 비슷한 수준에 머물러 있습니다. 이는 AI 기술의 급격한 발전과는 대조적인 모습입니다.

AI 시대에도 기업 IT 예산은 정체 상태, 그 이유는?

Julie Hyman이 Yahoo Finance에서 보도한 내용에 따르면, 구겐하임의 수석 애널리스트 John DiFucci는 기업의 IT 예산이 당분간 급증하지 않을 것으로 전망하고 있습니다. ETR의 데이터에 따르면, 2024년 7월 IT 예산 성장 기대치는 지난해와 비슷한 수준을 유지하고 있습니다. 이는 AI 기술의 빠른 발전에도 불구하고, AI 관련 지출이 기업 소프트웨어에 아직 큰 영향을 미치지 않았기 때문입니다.

AI 기술 발전 속에서도 기업 IT 지출 증가 없어, 왜 그럴까?

최근 Yahoo Finance의 Julie Hyman의 기사에 따르면, 구겐하임의 John DiFucci는 현재의 IT 예산 성장 기대치가 지난해와 유사한 수준을 보일 것으로 예상하고 있습니다. 이는 AI 기술 발전에도 불구하고, AI 관련 지출이 기업 소프트웨어에 아직 큰 영향을 미치지 않았기 때문입니다. DiFucci는 AI 지출의 대부분이 AI 기업과 퍼블릭 클라우드 기업에 의해 이루어지고 있다고 분석했습니다.

기업 IT 예산 정체, AI 붐과 무관한 이유는?

Yahoo Finance의 Julie Hyman이 작성한 기사에서는, 구겐하임의 John DiFucci의 분석을 통해 현재의 기업 IT 예산이 AI 붐을 반영하지 않고 있는 이유를 설명하고 있습니다. DiFucci는 ETR의 데이터를 인용하여, 2024년 7월 IT 예산 성장 기대치가 지난해와 비슷한 수준을 유지하고 있다고 밝혔습니다. 이는 AI 관련 지출이 기업 소프트웨어에 아직 큰 영향을 미치지 않았기 때문입니다.

AI 시대에도 기업 IT 지출 정체, 그 배경은?

Yahoo Finance의 Julie Hyman은 최근 기사에서, 구겐하임의 John DiFucci의 분석을 통해 현재의 기업 IT 예산이 AI 붐을 반영하지 않고 있는 이유를 설명했습니다. DiFucci는 ETR의 데이터를 인용하여, 2024년 7월 IT 예산 성장 기대치가 지난해와 비슷한 수준을 유지하고 있다고 밝혔습니다. 이는 AI 관련 지출이 기업 소프트웨어에 아직 큰 영향을 미치지 않았기 때문입니다.

 

이 기사에서 주목할 점은 AI 기술의 발전에도 불구하고 기업의 IT 예산이 크게 증가하지 않고 있다는 점입니다. 구겐하임의 John DiFucci는 AI 관련 지출이 아직 기업 소프트웨어에 큰 영향을 미치지 않았다고 분석하고 있으며, 이는 AI 기술의 비용과 기업들이 아직 AI의 활용 방법을 완전히 이해하지 못했기 때문이라고 설명하고 있습니다. DiFucci는 AI 지출의 대부분이 AI 기업과 퍼블릭 클라우드 기업에 의해 이루어지고 있다고 밝혔습니다.

 

기업들이 결국에는 생성형 AI(GenAI)에 지출을 할 가능성이 있지만, 현재로서는 그렇지 않다고 합니다. DiFucci는 AI 기술의 비용이 계속 감소하고 기업들이 Copilot과 같은 AI 도구들을 대량 구매하거나 자체적인 대형 언어 모델(LLM)을 구축하게 될 때까지는 AI 관련 지출이 증가하지 않을 것이라고 전망하고 있습니다.

 

따라서, 현재의 기업 IT 예산 정체는 AI 기술의 발전과는 무관하게 이루어지고 있으며, 이는 AI 기술이 아직 기업들에게 실질적인 가치를 제공하지 못하고 있기 때문입니다. DiFucci는 많은 소프트웨어 기업들이 AI 관련 매출 기대치를 재설정해야 할 가능성이 있다고 밝혔습니다.

 

결론적으로, 기업 IT 예산이 AI 붐을 반영하지 않고 있는 이유는 AI 기술의 비용 문제와 기업들이 아직 AI의 활용 방법을 완전히 이해하지 못했기 때문입니다. 이는 AI 기술이 기업들에게 실질적인 가치를 제공하기 전까지는 변화하지 않을 것으로 보입니다.

 
 
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